任何公司功能中最重要的部分之一是安全数据库。 随着网络钓鱼攻击、恶意软件和其他威胁的增加，您必须做出正确的选择，以确保您的数据安全并有效处理数据。 然而，在当今市场上种类繁多的数据库解决方案中进行选择可能非常困难。 两个常用的选项是 Mongodb 和 Postgresql。

关于 MongoDB 与 PostgreSQL，您需要了解什么？ 本文将带您比较每个的主要特性、功能和性能。

什么是 MongoDB？
MongoDB 是一个无模式文档数据库，提供免费和付费计划。作为文档数据库，MongoDB 的结构和语法与传统的 RDMS（关系数据库管理系统）不同。它是一个 NoSQL（不仅仅是 SQL）数据库。

NoSQL 数据库通常本质上更简单，因此对于具有任何编程经验的人来说，MongoDB 相对容易学习。文档数据库将数据处理为 JSON 类型的文档。这些数据是半结构化的，而不是完全结构化的。这意味着它可以比许多其他解决方案更快地处理大量数据。这也意味着用户可以在处理的所有不同阶段以及各种格式和结构中搜索和处理数据，从而使数据库比传统的关系数据库具有更高的灵活性。用户可以根据需要访问数据并对模式进行更改或更新，这与 SQL 数据库模型不同，在 SQL 数据库模型中，用户只能在数据经过处理和正确格式化后才能访问数据。

MongoDB 使用 BSON（二进制 JSON）。 BSON 允许某些不与常规 JSON 一起使用的数据类型，例如 long、floating-point 和 date。 MongoDB 还提供了一种替代 SQL 的查询语言，称为 MQL。 MQL 带来了许多与 SQL 相同的功能以及对各种编程语言的额外支持。该数据库具有分布式架构，这意味着组件在多个平台上相互协作。这也意味着 MongoDB 具有几乎无限的可扩展性，因为它可以根据需要跨多个平台进行扩展。这是将 MongoDB 与关系数据库区分开来的众多因素之一，因为关系数据库只能垂直扩展并且价格昂贵，因为在某些时候它们需要多个服务器才能扩展数据库的多个副本。 MongoDB 可以水平扩展。

MongoDB 是用 C、C++ 和 JS 编写的。

MongoDB 通过 TLS 和 SSL（传输层安全和安全套接字层）提供客户端、字段级加密。 TLS 和 SSL 都是使 HTTP（超文本传输​​协议）变成 HTTPS（安全超文本传输​​协议）的互联网加密协议。事实上，TLS 只是一种升级的 SSL，旨在减少安全漏洞。用户因此可以加密所有 MongoDB 网络流量。此外，MongoDB 有各种保护措施来确保正确验证用户身份。

MongoDB 提供社区支持，并在支持工程师的监督下提供有偿的全面培训和升级。

MongoDB 的任务完成速度非常快，特别是由于数据只是半结构化的。根据各种评论，即使在定期处理大量数据时，它也是市场上速度更快的解决方案之一。这使其非常适合需要实时或接近实时数据的情况，从而使公司能够立即全面了解其业务。

MongoDB 可以托管在 Google Cloud Platform、Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 等云平台上。

MongoDB 的常见用例包括客户分析、内容管理、业务交易和产品数据。该数据库还非常适合需要扩展到数百万用户的移动解决方案，这要归功于它的扩展能力。另一个主要用例是提供数据即服务的平台。 MongoDB 可以实时更新数据，允许用户在新信息进入时查看它。最后，MongoDB 提供的 IDP（智能数据平台）将数据库与其他互补技术相结合，成为一个完整的 IoT（物联网）支持物联网应用的平台。

什么是 PostgreSQL？
PostgreSQL 是一个 100% 免费和开源的 ORD（对象关系数据库）。数据库不是像文档那样存储数据，而是将其存储为结构化对象。它遵循 SQL 数据库的传统语法和模式。 Schema 实际上是一个模板或结构，您可以使用一组词汇将其应用于数据库。模式包含各种模式对象，包括任何表、列、键等。您必须在将数据加载到此类数据库之前对其进行结构化。虽然这往​​往需要更多时间，但它也可以将数据转换为更易于管理和可读的格式。

PostgreSQL 具有单体架构，这意味着组件是完全统一的。这也意味着数据库只能与运行它的机器一样扩展。它是用 C 语言编写的。代码是开源的，可供开发人员访问。 PostgreSQL 提供社区支持，并且仅通过某些其他公司提供额外的付费支持选项。

Postgres 包括基本文件保护、通过 IP 地址限制客户端连接的能力，以及与旨在使其更加安全的各种其他外部包的兼容性。

PostgreSQL 的用例包括银行系统、风险评估、多应用程序数据存储库、BI（商业智能）、制造和支持各种业务应用程序。它是事务性工作流程的理想选择。此外，PostgreSQL 具有故障保险和冗余，使其存储特别可靠。这意味着它非常适合医疗保健和制造业等重要行业。

两个数据库都使用不同的语法和术语来执行许多相同的任务。 PostgreSQL 使用表的地方，MongoDB 使用集合。 PostgreSQL 使用行来记录数据，MongoDB 使用文档等。它们还具有许多将它们彼此区分开来的特性。

MongoDB 与 PostgreSQL 的主要特性
MongoDB 具有 ACID 合规性的潜力，而 Postgres 具有内置的 ACID 合规性。 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）是致力于数据有效性的原则或组件，尤其是在用于事务工作流的数据库中。

MongoDB 使用集合的目的与 Postgres 使用表的目的相同。这些集合包括用于设置验证规则和设置最大大小的选项。 Postgres 用一种非常特定的语言描述表，并以数据库或 ETL 工具可以处理它的方式构造数据。

两者之间术语和语法差异的另一个示例是 MongoDB 使用文档来获取数据，而 Postgres 使用行来实现相同目的。

虽然 MongoDB 不支持 FOREIGN KEY 约束，但 PostgreSQL 支持。外键可以是一个列或一组列，您可以使用它们同时在来自多个表的数据中创建链接。由于这些约束不允许破坏从一个表到另一个表的链接的任何操作，并且可以阻止将无效数据插入外键列，因此这可能是某些用户的必要功能。

MongoDB 聚合管道由多个阶段组成，用于转换数据。 Postgres 使用 GROUP_BY 运行查询，而 MongoDB 使用聚合管道。

MongoDB 使用冗余副本集，Postgres 执行同步或 2-safe 复制来维护数据集。您可以根据需要使用副本集来记录和“重播”过程。同步复制涉及同时更新多个存储库或系统。由于 PostgreSQL 数据库同时更新两条记录，以同样的方式，您可以减少错误，从而使用户拥有完整准确的备份。

像 Postgres 这样的 SQL 数据库使用连接将来自多个表的数据组合到一个表中。您可以使用四种不同类型的连接：全连接、左连接、右连接和内连接。假设您有两个表要连接一些数据，但不是全部，您将使用 left、right 或 inner 将两个表合并到您的第一个表或第二个表中，或者将两个表的一部分合并到第三张桌子。如果要将所有数据同时连接到一个表中，则可以使用完全连接。 MongoDB 使用索引，它只是连接的一个组成部分。该数据库不是为执行常规连接而设计的。索引是一种数据结构，可以以易于阅读的形式存储非常少量的数据。它们通过使数据更简单从而更易于扫描来帮助您更高效地解决查询。

MongoDB	PostgreSQL
Schema-free	SQL-based but supports various NoSQL features
Document database	Relational database
Uses BSON	Uses SQL
Distributed architecture	Monolithic architecture
Potential for ACID compliance	ACID-compliant
Uses collections	Uses tables
Uses documents to obtain data	Uses rows to obtain data
Does not support foreign key constraints	Supports foreign key constraints
Uses the aggregation pipeline for running queries	Uses GROUP_BY
Redundant replica sets	2-safe replication
Uses indexes	Uses joins

综上所述，MongoDB 和 PostgreSQL 的主要区别在于它们的系统、架构和语法：MongoDB 是文档数据库，而 Postgres 是关系数据库管理系统； MongoDB 是分布式架构，而 PostgreSQL 是单体架构； Postgres 使用 SQL，而 MongoDB 使用 BSON。

对于已经初步了解 JavaScript 的人来说，MongoDB 的学习曲线更短，而那些在 SQL 数据库方面有长期经验的人可能会发现更容易适应 Postgres。两者都作为各种行业的综合数据库解决方案越来越受欢迎。然而，公司在处理来自任一数据库的数据时遇到的最大问题之一是所涉及的时间和复杂性。

ETL（提取、传输和加载）数据到 MongoDB 或 PostgreSQL 数据库中通常涉及大量编码和复杂、耗时的过程。此外，由于 MongoDB 具有不寻常的语法和 NoSQL 支持，许多 ETL 提供商可能没有优化他们的解决方案来应对其特定挑战。