智能体 – gitweixin

智能体 9月 29,2024

好用到爆，用扣子（coze.cn)搭建自己第一个提升工作效率工具（Hive SQL转Impala SQL助手）过程分享

工作经常要写离线数仓的SQL，由于历史项目很多是用Hive SQL写的，而在调试阶段，用Hive查询实在是太慢了。跟Impala查询对比起来，真是一个天一个地。于是有想把Hive SQL转化为Impala SQL的想法。

不过Impala SQL虽然大部分跟Hive是相同的，但有部分语法是有差异的。一个复杂Hive SQL，要手动来改太繁琐和费脑。试了一些大模型来自动改，效果并不是十分理想。于是有用扣子(coze.cn)增加知识库来解决问题。

根据自己工作总结和用ChatGPT的总结，第一个版本的知识库如下：

Impala和hive语法不同


字符串分割
Hive: split
Impala: split_part
实例：
Hive: split('hello world', ' ')[1]
Impala: split_part('hello world', ' ', 2)

当前日期
Hive: current_timestamp()
Impala: now()
实例：
Hive: SELECT current_timestamp();
Impala: SELECT now();                     

数组大小函数
Hive: 使用 size() 函数来获取数组或映射的大小
Impala: 使用 array_length() 函数来获取数组的大小
实例：
Hive:
SELECT size(array(1, 2, 3));
Impala:
SELECT array_length([1, 2, 3]);

把这一份word文档上传到扣子知识库后，发现调用hive 的split函数后要求转化为impala，扣子提示知识库无召回。

记得之前网友说excel文档效果更好。把这个word文档修改为excel文档。

由于自己是用sql，如果用语义搜索觉得效果并不是很好，把搜索策略修改为混合，最小匹配度进行调低。

修改后果然匹配到知识库返回了，在自己知识库增强后，测了几个例子，回答的结果也从原来不正确的到现在的完全正确。以后工作可以不自己苦逼改sql，直接丢给扣子来自动完成了。

作者 east

智能体 8月 8,2024

储能系统中BMU板与其他电池管理系统组件的区别

在储能系统中，BMU板（电池管理单元）与其他电池管理系统组件的主要区别在于其功能定位和在系统中的角色。BMU板主要负责基础数据的监测，而其他组件如BCU（电池簇管理单元）和BAU（电池阵列管理单元）则基于BMU提供的数据执行更高级的控制策略和系统管理功能。以下是详细介绍：

BMU板与其他电池管理系统组件的区别

BMU板的功能：BMU板主要负责监测电池单体或电池模块的基本参数，如电压、电流、温度等，为整个电池管理系统提供基础数据支持。
BCU的功能：BCU基于BMU提供的数据，执行电池的控制策略，包括充电电流和电压的调节、放电截止电压的设置等，并负责电池组的均衡管理。
BAU的功能：BAU对整个电池系统进行综合管理和协调，整合了BMU和BCU的功能，并具备更高级的功能，如故障诊断与预警、系统状态评估等。

BMU板在储能系统中的重要性

BMU板是储能系统中不可或缺的部分，它确保了电池组的安全、高效、稳定运行。通过精确的监测和控制，BMU板延长了电池的使用寿命，提高了储能系统的整体性能和可靠性。

通过上述分析，我们可以看到BMU板在储能系统中的核心作用，以及它在确保电池安全和提高系统性能方面的重要性。

作者 east

智能体 10月 5,2023

最新最全大模型智能体(AI Agent)

Camel

Camel项目的目标是创建一个基于大规模语言模型（如GPT-3）的智能体社会，让它们可以相互交流、合作、竞争和学习，项目的灵感来自于AutoGPT和AgentGPT，它们是两种尝试让GPT-3自主生成代码和智能体的方法，项目的创新之处是提出了一种新的交流智能体框架，即角色扮演（role-playing），作为AutoGPT和AgentGPT的替代方案。

论文地址： https://arxiv.org/abs/2303.09553

项目主页： https://www.camel-ai.org/

代码链接： https://github.com/lightaime/camel

CAMEL聊天机器人： http://chat.camel-ai.org

Auto-GPT

一个开源的GitHub项目，主要使用自主AI创建个人助理。基于GPT-4构建，即将通过GUI/网页应用程序访问。Auto-GPT还是其他流行的自主AI解决方案（如GodMode）的基础。

BabyAGI

一个在GitHub上独立管理的Python脚本，使用OpenAI和各种向量数据库进行自主AI驱动的任务管理。

SuperAGI

提供开源框架、代理模板、市场和文档，支持各种目标的自主AI开发。其中SuperCoder是其最新开发的项目，旨在为用户提供易于使用的代理模板以便开始使用。

AgentGPT

一个目标驱动的基于Web的自主AI工具，允许您部署自主代理来创建、完成和学习各种任务。通过链式连接不同的LLM，使得每个部署的代理可以回顾以前的经验和任务。

HyperWrite Personal Assistant

一个自主AI助理，旨在协助在网络上进行日常个人任务。可以帮助预订旅行、研究、组织和产品订购等任务。

GPT-Engineer

这是一个根据指示生成代码的AI工具，你只需要「动动嘴」，就能直接构建整个代码库。

项目地址：https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer

作者 east

分类归档智能体