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mongodb, redis 4月 8,2022

MongoDB vs. Redis——你应该使用哪个数据库?

比较 MongoDB 和 Redis 时的 5 个重要区别:

1、速度:Redis 比 MongoDB 快,因为它是一个内存数据库。
2、 RAM:Redis 使用比 MongoDB 更多的 RAM 来存储重要数据集。
3、 可扩展性:MongoDB 的可扩展性优于 Redis。
4、 存储:企业(主要)使用 Redis 进行键值存储。 MongoDB 将所有内容存储在文档中。
5、 评论:MongoDB 和 Redis 的评论普遍是正面的。 (两者在 G2 上都有 4.5/5 星。)

在当今的数字世界中,可靠的数据库具有多种功能。 所有类型的企业都需要在数据库中存储、管理和访问信息,以用于销售、库存、客户服务等。 一些世界上最大的品牌将 MongoDB 和 Redis 用于各种抽象数据结构。 但是哪一个更好呢? 有什么区别?

下面我们在几个因素上比较 MongoDB 和 Redis,以便您选择正确的一个。

MongoDB 与 Redis:特性和优势
MongoDB 与 Redis:技术细节
在比较特性之前,我们先来看看 MongoDB 和 Redis 的主要区别:

MongoDB 是一个 NoSQL 数据库。 MongoDB 于 2009 年发布,使用类似 JSON 的文档,允许用户存储无模式数据集。它将自己描述为“现代应用程序最流行的数据库”。有关 Integrate.io 的本机 MongoDB 连接器的更多信息,请访问我们的集成页面。
Redis 是一种内存数据结构存储,可兼作数据库。 Redis 同样于 2009 年发布,支持列表、地图、位图、流、字符串和空间索引等各种数据结构。
虽然 MongoDB 和 Redis 有很多不同,但它们有一些共同点:

两者都有开源许可证。
两者都启用二级索引。
两个数据库最终都成为计算密集型的。
MongoDB vs. Redis:数据库结构
MongoDB 和 Redis 具有不同的数据库结构设置,MongoDB 的性能类似于关系数据库。 (它使用表达性查询语言。)不过,关键的区别在于 MongoDB 是无模式的,因此用户不必创建文档结构。这意味着该平台是两者中更容易使用的。

另一方面,Redis 使用键值存储,用最简单的术语来说,将数据分配给键和关联值。这意味着设置与 MongoDB 完全不同,MongoDB 使用传统上与关系数据库相关的行和列。键值存储使一些用户受益,但 Redis 一开始对一些人来说可能看起来很陌生。正如我们之前提到的,Redis 使用其他数据结构——位图、集合、字符串,等等——尽管它优先考虑键值存储。

MongoDB 与 Redis:可扩展性
MongoDB 和 Redis 都在可扩展性方面得分,这使得它们对于任何成长中的业务都值得添加。不过还是有区别的:

MongoDB 是用 C++ 编写的,可用于 Windows、OS X、Linux 和 Solaris。
Redis 是用 C 编写的,可用于 Windows、OS X、Linux 和 BSD。
MongoDB 和 Redis 都支持广泛的编程语言,包括 C、C~、C++、Java、Python 和 Scala。

在考虑扩展数据管理时,用户应该考虑到所有这些。

MongoDB 与 Redis:性能
Redis 比 MongoDB 快,因为它是一个内存数据库。这使它成为快速构建复杂数据结构的绝佳选择。然而,MongoDB 适合大多数需要可靠数据库的中型企业。它相对简单易用,而且正如我们前面提到的,它非常可扩展。

速度带来了一些缺点。 Redis,也许并不奇怪,比 MongoDB 使用更多的 RAM,这对于非平凡的数据集是显而易见的。

MongoDB vs. Redis:流行度
这两个开源数据库都有一个忠实的用户社区:

MongoDB 定期在其社区页面上举办网络研讨会和其他活动。
Redis 拥有一个蓬勃发展的社区,用户在这里讨论新功能,甚至亲自见面。
许多著名公司使用这些工具:

Uber、Lyft 和 Stack 使用 MongoDB。
Twitter、GitHub 和微博都使用 Redis。

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MongoDB 与 Redis:定价
MongoDB 和 Redis 都有开源许可证,可以免费使用。但是,因此这两个平台都存在局限性。尽管 MongoDB 和 Redis 允许用户存储和管理各种数据,但用户需要了解编程语言。

在数据管理方面,一些企业将受益于支付不需要任何代码的 ETL 平台。这使得无需学习查询语言即可轻松简化数据处理和优化工作流程。

MongoDB 与 Redis:评论
人们如何看待 MongoDB 和 Redis?

MongoDB 评论
根据 356 条客户评论(截至 2020 年 9 月),MongoDB 在流行的技术评论网站 G2 上的平均评分为 4.5/5 星。

一位评论员是一家大公司的工程师,他说:

“MongoDB 可以非常正确、轻松、实时地读取数据。在那里编写查询也非常容易。通过 API 链接到各种资源也非常容易。该应用程序还提供了出色的结果。”

大多数 MongoDB 评论都是正面的。然而,对数据库的批评包括:

用户需要了解一门编程语言。
很难识别不同的特征。
文档的大小限制。
一位担任数据分析师的审稿人指出:

“我很伤心,因为它需要大量内存,因为它存储每个值对的键名,因此意味着存在高数据冗余。它还限制了嵌套,也不支持连接。”

Redis 评论
根据 82 条用户评论(截至 2020 年 9 月),Redis 在 G2 上的平均评分也为 4.55。

一位评论员是一家大公司的数据架构师,他说:

“Redis 数据库非常易于安装和使用。配置也适合单个文件。性能非常好,此工具可让您轻松扩展应用程序。”

这位审稿人将 Redis 用于各种目的,例如“缓存文件、存储临时数据、排队、发布/子系统”等等。

对 Redis 的批评包括:

缺乏用户支持文档。
脚本语言。
内存限制。


作者 east
数据库 4月 6,2022

MongoDB vs PostgreSQL:数据库结构的详细比较

任何公司功能中最重要的部分之一是安全数据库。 随着网络钓鱼攻击、恶意软件和其他威胁的增加,您必须做出正确的选择,以确保您的数据安全并有效处理数据。 然而,在当今市场上种类繁多的数据库解决方案中进行选择可能非常困难。 两个常用的选项是 Mongodb 和 Postgresql。

关于 MongoDB 与 PostgreSQL,您需要了解什么? 本文将带您比较每个的主要特性、功能和性能。

什么是 MongoDB?
MongoDB 是一个无模式文档数据库,提供免费和付费计划。作为文档数据库,MongoDB 的结构和语法与传统的 RDMS(关系数据库管理系统)不同。它是一个 NoSQL(不仅仅是 SQL)数据库。

NoSQL 数据库通常本质上更简单,因此对于具有任何编程经验的人来说,MongoDB 相对容易学习。文档数据库将数据处理为 JSON 类型的文档。这些数据是半结构化的,而不是完全结构化的。这意味着它可以比许多其他解决方案更快地处理大量数据。这也意味着用户可以在处理的所有不同阶段以及各种格式和结构中搜索和处理数据,从而使数据库比传统的关系数据库具有更高的灵活性。用户可以根据需要访问数据并对模式进行更改或更新,这与 SQL 数据库模型不同,在 SQL 数据库模型中,用户只能在数据经过处理和正确格式化后才能访问数据。

MongoDB 使用 BSON(二进制 JSON)。 BSON 允许某些不与常规 JSON 一起使用的数据类型,例如 long、floating-point 和 date。 MongoDB 还提供了一种替代 SQL 的查询语言,称为 MQL。 MQL 带来了许多与 SQL 相同的功能以及对各种编程语言的额外支持。该数据库具有分布式架构,这意味着组件在多个平台上相互协作。这也意味着 MongoDB 具有几乎无限的可扩展性,因为它可以根据需要跨多个平台进行扩展。这是将 MongoDB 与关系数据库区分开来的众多因素之一,因为关系数据库只能垂直扩展并且价格昂贵,因为在某些时候它们需要多个服务器才能扩展数据库的多个副本。 MongoDB 可以水平扩展。

MongoDB 是用 C、C++ 和 JS 编写的。

MongoDB 通过 TLS 和 SSL(传输层安全和安全套接字层)提供客户端、字段级加密。 TLS 和 SSL 都是使 HTTP(超文本传输​​协议)变成 HTTPS(安全超文本传输​​协议)的互联网加密协议。事实上,TLS 只是一种升级的 SSL,旨在减少安全漏洞。用户因此可以加密所有 MongoDB 网络流量。此外,MongoDB 有各种保护措施来确保正确验证用户身份。

MongoDB 提供社区支持,并在支持工程师的监督下提供有偿的全面培训和升级。

MongoDB 的任务完成速度非常快,特别是由于数据只是半结构化的。根据各种评论,即使在定期处理大量数据时,它也是市场上速度更快的解决方案之一。这使其非常适合需要实时或接近实时数据的情况,从而使公司能够立即全面了解其业务。

MongoDB 可以托管在 Google Cloud Platform、Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 等云平台上。

MongoDB 的常见用例包括客户分析、内容管理、业务交易和产品数据。该数据库还非常适合需要扩展到数百万用户的移动解决方案,这要归功于它的扩展能力。另一个主要用例是提供数据即服务的平台。 MongoDB 可以实时更新数据,允许用户在新信息进入时查看它。最后,MongoDB 提供的 IDP(智能数据平台)将数据库与其他互补技术相结合,成为一个完整的 IoT(物联网)支持物联网应用的平台。

什么是 PostgreSQL?
PostgreSQL 是一个 100% 免费和开源的 ORD(对象关系数据库)。数据库不是像文档那样存储数据,而是将其存储为结构化对象。它遵循 SQL 数据库的传统语法和模式。 Schema 实际上是一个模板或结构,您可以使用一组词汇将其应用于数据库。模式包含各种模式对象,包括任何表、列、键等。您必须在将数据加载到此类数据库之前对其进行结构化。虽然这往​​往需要更多时间,但它也可以将数据转换为更易于管理和可读的格式。

PostgreSQL 具有单体架构,这意味着组件是完全统一的。这也意味着数据库只能与运行它的机器一样扩展。它是用 C 语言编写的。代码是开源的,可供开发人员访问。 PostgreSQL 提供社区支持,并且仅通过某些其他公司提供额外的付费支持选项。

Postgres 包括基本文件保护、通过 IP 地址限制客户端连接的能力,以及与旨在使其更加安全的各种其他外部包的兼容性。

PostgreSQL 的用例包括银行系统、风险评估、多应用程序数据存储库、BI(商业智能)、制造和支持各种业务应用程序。它是事务性工作流程的理想选择。此外,PostgreSQL 具有故障保险和冗余,使其存储特别可靠。这意味着它非常适合医疗保健和制造业等重要行业。

两个数据库都使用不同的语法和术语来执行许多相同的任务。 PostgreSQL 使用表的地方,MongoDB 使用集合。 PostgreSQL 使用行来记录数据,MongoDB 使用文档等。它们还具有许多将它们彼此区分开来的特性。

MongoDB 与 PostgreSQL 的主要特性
MongoDB 具有 ACID 合规性的潜力,而 Postgres 具有内置的 ACID 合规性。 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)是致力于数据有效性的原则或组件,尤其是在用于事务工作流的数据库中。


MongoDB 使用集合的目的与 Postgres 使用表的目的相同。这些集合包括用于设置验证规则和设置最大大小的选项。 Postgres 用一种非常特定的语言描述表,并以数据库或 ETL 工具可以处理它的方式构造数据。


两者之间术语和语法差异的另一个示例是 MongoDB 使用文档来获取数据,而 Postgres 使用行来实现相同目的。


虽然 MongoDB 不支持 FOREIGN KEY 约束,但 PostgreSQL 支持。外键可以是一个列或一组列,您可以使用它们同时在来自多个表的数据中创建链接。由于这些约束不允许破坏从一个表到另一个表的链接的任何操作,并且可以阻止将无效数据插入外键列,因此这可能是某些用户的必要功能。


MongoDB 聚合管道由多个阶段组成,用于转换数据。 Postgres 使用 GROUP_BY 运行查询,而 MongoDB 使用聚合管道。


MongoDB 使用冗余副本集,Postgres 执行同步或 2-safe 复制来维护数据集。您可以根据需要使用副本集来记录和“重播”过程。同步复制涉及同时更新多个存储库或系统。由于 PostgreSQL 数据库同时更新两条记录,以同样的方式,您可以减少错误,从而使用户拥有完整准确的备份。


像 Postgres 这样的 SQL 数据库使用连接将来自多个表的数据组合到一个表中。您可以使用四种不同类型的连接:全连接、左连接、右连接和内连接。假设您有两个表要连接一些数据,但不是全部,您将使用 left、right 或 inner 将两个表合并到您的第一个表或第二个表中,或者将两个表的一部分合并到第三张桌子。如果要将所有数据同时连接到一个表中,则可以使用完全连接。 MongoDB 使用索引,它只是连接的一个组成部分。该数据库不是为执行常规连接而设计的。索引是一种数据结构,可以以易于阅读的形式存储非常少量的数据。它们通过使数据更简单从而更易于扫描来帮助您更高效地解决查询。

MongoDB PostgreSQL
Schema-free  SQL-based but supports various NoSQL features
Document database Relational database
Uses BSON Uses SQL
Distributed architecture Monolithic architecture
Potential for ACID compliance ACID-compliant
Uses collections Uses tables
Uses documents to obtain data Uses rows to obtain data
Does not support foreign key constraints Supports foreign key constraints
Uses the aggregation pipeline for running queries Uses GROUP_BY
Redundant replica sets 2-safe replication
Uses indexes Uses joins

综上所述,MongoDB 和 PostgreSQL 的主要区别在于它们的系统、架构和语法:MongoDB 是文档数据库,而 Postgres 是关系数据库管理系统; MongoDB 是分布式架构,而 PostgreSQL 是单体架构; Postgres 使用 SQL,而 MongoDB 使用 BSON。

对于已经初步了解 JavaScript 的人来说,MongoDB 的学习曲线更短,而那些在 SQL 数据库方面有长期经验的人可能会发现更容易适应 Postgres。两者都作为各种行业的综合数据库解决方案越来越受欢迎。然而,公司在处理来自任一数据库的数据时遇到的最大问题之一是所涉及的时间和复杂性。

ETL(提取、传输和加载)数据到 MongoDB 或 PostgreSQL 数据库中通常涉及大量编码和复杂、耗时的过程。此外,由于 MongoDB 具有不寻常的语法和 NoSQL 支持,许多 ETL 提供商可能没有优化他们的解决方案来应对其特定挑战。

作者 east

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