选择理由
选择Anaconda3安装Python环境的主要理由如下：
- 方便安装第三方库
Anaconda3中已经预先安装了许多常用的第三方库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。这些库是数据科学和机器学习等领域中必不可少的工具，使用Anaconda3可以避免手动安装这些库所带来的麻烦。
- 管理Python虚拟环境
Anaconda3提供了一个名为conda的包管理工具，可以方便地创建、管理和切换Python虚拟环境。这对于同时开发多个项目或在同一项目中使用不同版本的Python非常有用。
- 跨平台支持
Anaconda3可以在Linux、Windows和MacOS等多个平台上运行，这使得开发者可以在不同的平台上使用相同的Python环境进行开发和测试。
- 简化Python安装过程
Anaconda3提供了一个一键安装的方式，用户无需手动配置Python环境，也无需担心依赖库的问题。这使得Python的安装变得非常简单和快速。
综上所述，选择Anaconda3作为Python环境的主要原因是其提供了方便的第三方库安装、Python虚拟环境管理、跨平台支持和简化的安装过程。
安装教程
1、下载Anaconda3 在Anaconda官网中下载适合CentOS版本的Anaconda3，下载完成后将文件上传到CentOS服务器上。国内的可以选择清华大学的镜像，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。例如在centos终端输入下载地址
wget --no-check-certificate https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
2、安装Anaconda3 打开终端，进入Anaconda3所在目录，运行以下命令进行安装：
chmod +x Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh
其中，xxx为版本号，需要根据实际情况进行替换。安装过程中需要按照提示进行操作，如选择安装路径等。
3. 配置环境变量 在终端输入以下命令，打开~/.bashrc文件：
vi ~/.bashrc
在文件末尾添加以下内容：
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"
其中，/root/anaconda3为Anaconda3的安装路径，需要根据实际情况进行替换。
保存并退出~/.bashrc文件，然后运行以下命令使环境变量生效：
source ~/.bashrc
- 验证安装
在终端输入以下命令，查看Anaconda3的版本信息：
conda -V
如果显示Anaconda3的版本号，则表示安装成功。
使用教程
在CentOS上使用Anaconda3运行代码的步骤如下：
- 打开终端，输入以下命令激活Anaconda3环境：
source /root/anaconda3/bin/activate
其中，/root/anaconda3为Anaconda3的安装路径，需要根据实际情况进行替换。
2. 进入到您的代码所在的目录。
3. 运行您的Python代码，例如：
python example.py
其中，example.py为您的Python代码文件名。
4. 运行完成后，可以输入以下命令退出Anaconda3环境：
conda deactivate
另外，如果您使用Jupyter Notebook来运行Python代码的话，可以在终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook：
jupyter notebook
然后在浏览器中打开http://localhost:8888/，就可以使用Jupyter Notebook来编辑和运行Python代码了。