Centos安装Anaconda的理由和教程

选择理由

选择Anaconda3安装Python环境的主要理由如下:

  1. 方便安装第三方库 Anaconda3中已经预先安装了许多常用的第三方库,如NumPy、Pandas、Matplotlib等。这些库是数据科学和机器学习等领域中必不可少的工具,使用Anaconda3可以避免手动安装这些库所带来的麻烦。
  2. 管理Python虚拟环境 Anaconda3提供了一个名为conda的包管理工具,可以方便地创建、管理和切换Python虚拟环境。这对于同时开发多个项目或在同一项目中使用不同版本的Python非常有用。
  3. 跨平台支持 Anaconda3可以在Linux、Windows和MacOS等多个平台上运行,这使得开发者可以在不同的平台上使用相同的Python环境进行开发和测试。
  4. 简化Python安装过程 Anaconda3提供了一个一键安装的方式,用户无需手动配置Python环境,也无需担心依赖库的问题。这使得Python的安装变得非常简单和快速。 综上所述,选择Anaconda3作为Python环境的主要原因是其提供了方便的第三方库安装、Python虚拟环境管理、跨平台支持和简化的安装过程。

安装教程

1、下载Anaconda3 在Anaconda官网中下载适合CentOS版本的Anaconda3,下载完成后将文件上传到CentOS服务器上。国内的可以选择清华大学的镜像,https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。例如在centos终端输入下载地址

 wget  --no-check-certificate https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

2、安装Anaconda3 打开终端,进入Anaconda3所在目录,运行以下命令进行安装:

chmod +x Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh

其中,xxx为版本号,需要根据实际情况进行替换。安装过程中需要按照提示进行操作,如选择安装路径等。

3. 配置环境变量 在终端输入以下命令,打开~/.bashrc文件:

vi ~/.bashrc

在文件末尾添加以下内容:

export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"

其中,/root/anaconda3为Anaconda3的安装路径,需要根据实际情况进行替换。 保存并退出~/.bashrc文件,然后运行以下命令使环境变量生效:

source ~/.bashrc
  1. 验证安装 在终端输入以下命令,查看Anaconda3的版本信息:
conda -V

如果显示Anaconda3的版本号,则表示安装成功。

使用教程

在CentOS上使用Anaconda3运行代码的步骤如下:

  1. 打开终端,输入以下命令激活Anaconda3环境:
source /root/anaconda3/bin/activate

其中,/root/anaconda3为Anaconda3的安装路径,需要根据实际情况进行替换。 2. 进入到您的代码所在的目录。 3. 运行您的Python代码,例如:

python example.py

其中,example.py为您的Python代码文件名。 4. 运行完成后,可以输入以下命令退出Anaconda3环境:

conda deactivate

另外,如果您使用Jupyter Notebook来运行Python代码的话,可以在终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook:

jupyter notebook

然后在浏览器中打开http://localhost:8888/,就可以使用Jupyter Notebook来编辑和运行Python代码了。

关注公众号“大模型全栈程序员”回复“小程序”获取1000个小程序打包源码。更多免费资源在http://www.gitweixin.com/?p=2627

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注