在 Hive SQL 中，行转列和列转行是常见的数据转换操作。以下是详细说明和示例：

一、行转列（多行转多列）

场景：将同一分组下的多行数据合并为单行，不同值转为新列（如学生各科成绩横向展示）。

数据示例 (student_scores)：

student_id	subject	score
1	Math	90
1	English	85
2	Math	92

目标（每个学生一行，科目成绩转为列）：

student_id	Math	English
1	90	85
2	92	NULL

SQL 实现：

SELECT
  student_id,
  MAX(CASE WHEN subject = 'Math' THEN score END) AS Math,
  MAX(CASE WHEN subject = 'English' THEN score END) AS English
FROM student_scores
GROUP BY student_id;

关键点：

1. 使用 CASE WHEN 按条件生成新列
2. 用聚合函数（如 MAX/MIN/SUM）确保单行输出
3. 必须配合 GROUP BY 分组字段

---

二、列转行（多列转多行）

场景：将单行的多列数据拆分为多行（如将横向科目成绩转为纵向记录）。

数据示例 (student_scores_wide)：

student_id	Math	English
1	90	85
2	92	NULL

目标（恢复为行式存储）：

student_id	subject	score
1	Math	90
1	English	85
2	Math	92
2	English	NULL

SQL 实现：

SELECT student_id, 'Math' AS subject, Math AS score 
FROM student_scores_wide
UNION ALL
SELECT student_id, 'English' AS subject, English AS score 
FROM student_scores_wide;

优化方案（使用 LATERAL VIEW explode()，Hive 特有）：

SELECT student_id, subject, score
FROM student_scores_wide
LATERAL VIEW explode(
  map(   -- 构建科目-分数的键值对
    'Math', Math,
    'English', English
  )
) subjects AS subject, score;

关键点：

1. UNION ALL 适合列数量固定的场景
2. LATERAL VIEW + explode(map) 动态处理多列
3. 注意处理 NULL 值（Hive 中 NULL 会正常保留）

---

三、高级用法：动态行列转换

当列名不固定时（如新增科目），需结合 Hive 动态 SQL 或预处理：

1. 行转列动态化：
   使用 collect_list + 拼接字符串，再通过 UDF 解析（较复杂，通常需借助外部脚本生成 SQL）。
2. 列转行动态化：
   通过 Hive 元数据获取列名，动态生成 UNION ALL 语句（示例略，需依赖 Hive 变量或编程接口）。

---

总结对比

操作	核心方法	适用场景
行转列	CASE WHEN + 聚合函数 + GROUP BY	固定列名，聚合统计
列转行	UNION ALL 或 LATERAL VIEW explode	列数量少或需动态处理

提示：Hive 3.0+ 支持 LATERAL VIEW inline(array_of_structs)，但需先构造结构体数组。实际使用时请根据数据规模和复杂度选择合适方案。