TDengine 存放的数据并不完全类似于 MySQL。虽然两者都是数据库管理系统，但它们的设计目标、数据组织方式和存储结构有着本质的不同。

数据组织方式：

• TDengine：它专为处理时序数据设计，因此其数据组织方式也充分考虑到了这一点。TDengine 将每一个采集点的数据作为数据库中的一张独立的表来存储，这种设计使得对于特定采集点的数据，无论是内存还是硬盘上的数据点都可以被快速访问 1。此外，TDengine 还引入了超级表（Super Table）的概念，允许用户定义一组具有相同模式（schema）的表，从而简化数据管理和查询。
• MySQL：作为一个通用的关系型数据库，MySQL 主要处理的是关系型数据，即数据之间的关系可以通过外键等机制建立起来。MySQL 中的数据组织通常是基于表的，表与表之间通过关联关系进行链接，形成复杂的数据模型。

数据存储结构：

• TDengine：采用了列式存储的方式，这有助于提高压缩和查询效率。TDengine 还引入了虚拟数据节点（vnode）的概念，每个 vnode 负责为采集的时序数据提供写入、查询和计算的功能，同时便于负载均衡、数据恢复和支持异构环境 10。存储的数据包括时序数据以及库、表相关的元数据、标签数据等，这些数据具体分为时序数据，存放于 vnode 里，由 data、head 和 last 三个文件组成 4。
• MySQL：则主要基于行存储，尽管 MySQL 的 InnoDB 引擎也支持行级锁定和某些形式的数据压缩，但它的设计初衷是为了支持事务处理和复杂的 SQL 查询，因此在数据存储上更注重事务的一致性和隔离性。

性能比较：

• 写入性能：TDengine 相对于 MySQL 在写入性能方面表现出显著的优势，尤其在处理大规模数据集时，TDengine 可以通过简单调整虚拟节点数量的方式来获得更高的写入性能，并且针对大数据集写入场景展现出了更大的性能优势 2。在一些性能测试中，TDengine 的插入速度远远超过了 MySQL，尤其是在并发写入时表现更佳 7。