剑指Offer-大数据最全面试题整理
大数据时代已经到来,数据科学家、大数据工程师、数据分析师等岗位成为了热门职业。如果你正准备面试,想要脱颖而出,那么《大数据最全面试题-Offer直通车》是你的不二选择。
全面大数据面试知识体系:本专栏汇集了多篇超过1万字的精华内容,总计超百万字的面试题总结。包括程序员入职新公司如何快速上手项目、大数据面试英文自我介绍参考、大数据运维应用场景面试题汇总及参考答案等。无论是数据仓库、Flink/Spark技术,还是大数据各类技术面试,本书都为你提供了最全面的试题和参考答案。由于Flink实时计算是面试难点,更多多篇Flink难点详解!
从面试到入职全面保驾护航:面试应有尽有的各类技术面试题,还提供英文面试和综合素质建议。面试有结果时,提供谈薪建议;入职后,提供如何快速上手项目,如何利用AI快速熟悉代码。
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本书共分为以下几个部分:
- 程序员入职新公司如何快速上手项目:本部分将为你提供实用的建议,帮助你在入职新公司后迅速融入团队,快速上手项目。
- 大数据面试英文自我介绍参考:本部分为你提供了英文自我介绍的参考范文,帮助你在面试中展现自信、流利的一面。
- 大数据运维应用场景面试题汇总及参考答案:本部分汇总了大量大数据运维应用场景的面试题及参考答案,让你在面试中轻松应对各种问题。
- 数据仓库篇:本部分详细介绍了数据仓库的面试题、数据质量监控和处理方法最佳实践、数据仓库建模方法等内容。
- Flink/Spark技术篇:本部分重点讲解了Flink和Spark技术的面试题及参考答案,包括生产实践应用场景、Join相关问题、水印(Watermark)等方面的问题。
- 大数据各类技术面试篇:本部分涵盖了Hive、Elasticsearch、Kafka、Zookeeper等大数据技术的面试题及参考答案,让你在面试中全面展示自己的技术实力。
- 公司篇:本部分针对汇丰银行、华为云等知名企业的大数据面试题进行了汇总和分析,帮助你更好地了解各大公司的面试要求和侧重点。 目录 综合篇 数据仓库篇 精通SQL篇 Flink/Spark技术篇 BI报表篇 调度器篇 ETL工具篇 大数据各类技术面试篇 公司篇
综合篇
装上大模型翅膀,程序员入职新公司如何快速上手代码(老员工如何选择大模型编程如虎添翼)
做好这些不用担心试用期不通过:程序员入职新公司如何快速上手项目
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从上千份大厂面经呕心沥血整理:大厂高频手撕面试题(数据结构和算法篇 ,Java实现亲试可跑)
数据仓库篇
大数据面试临阵磨枪不知看什么?看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题
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数据分析师必懂知识和高频问题:如何平衡数据分析需求与个人隐私保护之间的矛盾
精通SQL篇
3万字长文:SQL Server面试题和参考答案(持续更新)
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Flink/Spark技术篇
KeyedProcessFunction 在 Flink项目中的应用实战
Flink面试必问题:时间和窗口处理面试题及参考答案(3万字长文)
Flink必问面试题:生产实践应用场景相关问题汇总及参考答案(3万字长文)
Flink必问面试题:水印(Watermark)30题及参考答案
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Flink assignTimestampsAndWatermarks 深度解析:时间语义与水印生成
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企业实战干货分享:Flink的实时数仓误差原因详解,如何利用离线计算修正结果保姆级教程
Hive/Hadoop篇
大数据必懂知识点:Parquet、ORC还是Avro作为数据存储格式,哪种在性能和压缩率上更优
Hive时间窗口函数保姆级教程(最全解析、应用和优化)(持续更新)
编程语言篇
Java/Scala篇
Java多线程和并发编程面试题和参考答案100多道(持续更新)
Java中的Lock、synchronize、CAS关系及其应用场景
Python篇
用python工具实现自动检测报表缺失哪些天日期的数据(亲测可用)
Nosql篇
Apache kylin面试题50道题及参考答案(2万字长文)
Hbase高阶知识:HBase的协处理器(Coprocessor)原理、使用实例、高级技巧和案例分析
BI报表篇
调度器篇
海豚调度器自动监测每日报表及自动重跑异常工作流(综合应用可用代码
2万字长文:海豚调度器(DolphinScheduler)面试题深入了解
海豚调度器(DolphinScheduler)生产环境问题及解决方案汇总(持续更新)
无人值守大数据平台(CDH6.3.2+Flink+海豚调度器)如何实现大数据平台稳定及顺利跑出离线报表和实时报表(持续更新方案
CDH清理磁盘空间完全攻略和完整实现自动化脚本(大数据清除日志)
ETL工具篇
利用Cloudera Manager API来监控CDH大数据组件并异常重启实例
大厂篇
B站(哔哩哔哩/bilibili)大数据面试题及参考答案(3万字长文)
大厂面试:小米大数据面试题大全及参考答案(130+面试题 12万长文)
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消息队列篇
行业场景案例篇
面试或开发必懂场景案例:物联网(Iot)把数据补齐和转换成分钟级数据的详细案例(完整代码实现和解释)
管理监控篇
数据安全篇
密码学与信息安全面试题及参考答案(2万字长文)
Linux/Shell
大数据各类技术面试篇
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