datax写入到Hive表的过程中。datax日志显示成功，使用hdfs dfs命令可以查看到文件，但是在Hive中查询数据为空。这种情况可能有以下几个可能的原因和解决方案：

1. 数据格式不匹配：
   • 原因：可能是由于数据格式不匹配导致Hive无法正确解析数据。
   • 解决方案：确保数据文件中的列分隔符与Hive表中定义的字段分隔符一致。在这里，配置中指定了字段分隔符为\t，而Hive表中也使用了相同的字段分隔符，这一点已经满足。
2. 数据位置不正确：
   • 原因：数据文件存储的位置与Hive表的分区定义不匹配。
   • 解决方案：检查数据文件的存储路径是否与Hive表的分区定义一致。
3. 分区信息未正确加载：
   • 原因：Hive可能没有正确加载数据文件所在的分区信息。
   • 解决方案：使用MSCK REPAIR TABLE命令来修复表的分区信息，让Hive重新加载分区信息。
4. 数据文件权限问题：
   • 原因：数据文件的权限设置不正确，导致Hive无法读取数据。
   • 解决方案：确保数据文件对Hive用户具有读取权限，可以通过设置文件权限或者在Hive用户组中添加权限。
5. 数据写入问题：
   • 原因：数据写入到Hive表时出现了错误，导致数据并未正确写入。
   • 解决方案：检查DataX任务的日志，确认数据是否成功写入到Hive表中。如果写入失败，根据错误信息进行排查并修复。

datax的json配置如下：

   "writer": {
          "name": "hdfswriter",
          "parameter": {
            "defaultFS":"hdfs://nameservice1",
            "hadoopConfig":{
              "dfs.nameservices": "nameservice1",
              "dfs.ha.namenodes.nameservice1": "namenode1,namenode2",
              "dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode1": "cdh01:8020",
              "dfs.namenode.rpc-address.nameservice1.namenode2": "cdh09:8020",
              "dfs.client.failover.proxy.provider.nameservice1": "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider"
            },
            "fileType": "text",
            "path": "/user/hive/warehouse/test.db/tb_test",
            "fileName": "result",
            "column": [
              {
                "name": "pid",
                "type": "STRING"
              },
              {
                "name": "dqf",
                "type": "STRING"
              },
              {
                "name": "ptime",
                "type": "STRING"
              },
              {
                "name": "pvalue",
                "type": "STRING"
              },
              {
                "name": "ds",
                "type": "STRING"
              }
            ],
            "writeMode": "truncate",
            "fieldDelimiter": "\t"
          }
        }
      }

在hive表结构如下：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS test.tb_test (
	pid STRING COMMENT '点号ID',
	dqf STRING COMMENT '数据质量码',
	ptime BIGINT COMMENT '时间',
	pvalue STRING COMMENT '数据值'
) COMMENT '昨日Po|rlfq数据历史表'
partitioned by (ds string COMMENT '日期')
row format delimited
fields terminated by "\t"
STORED AS TEXTFILE;

在这里，数据文件的存储路径为/user/hive/warehouse/test.db/tb_test，而Hive表定义的分区为partitioned by (ds string COMMENT '日期')，需要确认数据文件是否存储在/user/hive/warehouse/test.db/
tb_test/ds=xxxx目录下。

把上面的表修改为非分区表，再次写入时果然有数据了。