在使用Flink开发实时数仓时，选择合适的存储方案对于保证数据的实时性、一致性和可用性至关重要。在这里，我们将对比Doris和HBase，以帮助您做出决策。

1. Doris

Doris是一个基于MPP（Massively Parallel Processing）架构的分布式列式存储数据库，具有高性能、高可用性和高扩展性。Doris适用于大规模数据分析和实时查询场景，特别是对实时性要求较高的场景。

优点：

• 高性能：Doris具有高性能的列式存储和向量化查询引擎，能够快速处理大量数据。
• 易用性：Doris提供了简单易用的SQL接口，支持标准SQL语法，方便用户进行数据查询和分析。
• 可扩展性：Doris支持水平扩展，可以根据业务需求动态调整集群规模。

缺点：

• 对实时性要求较高的场景，Doris的实时性可能不如HBase。
• 数据更新和删除操作相对较慢，不适合频繁更新的场景。

1. HBase

HBase是一个基于Hadoop的分布式、可扩展、大规模列式存储的NoSQL数据库。HBase适用于需要实时读写的场景，特别是对实时性要求较高的场景。

优点：

• 高实时性：HBase具有低延迟的读写性能，适用于实时数据处理和分析场景。
• 可扩展性：HBase支持水平扩展，可以根据业务需求动态调整集群规模。
• 数据一致性：HBase提供了强一致性保证，适用于对数据一致性要求较高的场景。

缺点：

• 查询性能相对较低，不适合大规模数据分析场景。
• 数据更新和删除操作相对较慢，不适合频繁更新的场景。

总结：

在选择存储方案时，需要根据实际业务场景和需求来权衡。如果实时性要求较高，可以选择HBase；如果需要大规模数据分析和查询，可以选择Doris。在实际应用中，也可以将两者结合使用，以满足不同场景的需求。