在Spark SQL和MySQL中，使用date_format函数比较同日、同周、同月上的差异有一些区别。下面我将分别说明它们的用法和差异。

Spark SQL

在Spark SQL中，你可以使用date_format函数来格式化日期，并结合其他函数来比较同日、同周、同月上的差异。

1. 比较同日的差异：

sqlCopy CodeSELECT *
FROM table_name
WHERE date_format(date_column, "yyyy-MM-dd") = "2023-11-15";

1. 比较同月的差异：

sqlCopy CodeSELECT *
FROM table_name
WHERE date_format(date_column, "yyyy-MM") = "2023-11";

MySQL

在MySQL中，date_format函数同样可以用于格式化日期，并且可以与其他函数结合来比较同日、同周、同月上的差异。

1. 比较同日的差异：

sqlCopy CodeSELECT *
FROM table_name
WHERE date_format(date_column, "%Y-%m-%d") = "2023-11-15";

1. 比较同月的差异：

sqlCopy CodeSELECT *
FROM table_name
WHERE date_format(date_column, "%Y-%m") = "2023-11";

总体来说，虽然在Spark SQL和MySQL中都可以使用date_format函数来格式化日期并进行比较，但在特定情况下需要留意它们在处理周的起始日上的差异。

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