IT 和运营团队的任务是制定一项战略，以确保组织通过基于云的服务取得成功。当他们将工作负载迁移到公共云后，承诺的效率和节省没有实现时，他们常常感到失望。 Bain & Company 的一份报告，Rightsizing Your Way to the Cloud，包括对 60,000 多个工作负载的分析结果。贝恩咨询了 350 多位 IT 决策者，他们的云部署的哪些方面最令人失望且未达到他们的期望。抱怨最多的是拥有成本没有下降。在某些情况下，成本增加了。为什么没有达到预期？

该报告发现，当公司不执行必要的评估和准备时，将工作负载迁移到公共云的成本可能比将它们保留在遗留的本地环境中高出 15%。换句话说，尽管云计算的前景十分可观，但保持不变可能更具成本效益。

问题？现有的低效率正在转移到云端

Bain 的分析显示，84% 的本地工作负载被过度配置，其计算能力、内存和存储超出了高效运行所需。当 IT 运营购买的硬件多于确保它们具有足够的性能来满足工作负载需求高峰期所需的硬件时，任务关键型工作负载通常会发生过度配置。这包括使用更多装有硬盘驱动器的服务器进行横向扩展，以增加计算能力并最大程度地减少延迟。虽然硬盘驱动器成本合理，但像这样的大规模横向扩展会增加电力、冷却和管理成本。

当组织对基于云的服务采用这种方法时，他们会随之发送多余的计算和存储容量。他们并没有提高效率，而是使用一种称为“提升和转移”的方法，将现有的低效率转移到一个新的位置。贝恩发现，剥离多余的资源容量可以将云迁移成本降低多达 60%，同时降低在云中运行工作负载的长期成本。其他 IT 咨询专家也同意这一观点。根据 Forrester Research 最近的一项云成本优化研究，解决浪费的云使用和激增的云支出是云管理重要的第一步。

解决方案？合适的尺寸

调整工作负载大小涉及重新评估其所需的真实存储量和计算能力。为确定这一点，组织可以监控一段时间内的工作负载需求，以确定平均和峰值计算资源消耗。预期迁移到基于云的服务的组织应采取严格的方法来调整其工作负载，包括对整个企业的计算和存储实践进行全面评估。贝恩的经验表明，适当调整 IT 资源规模可以将运营和资本支出削减多达 30% 至 60%。

云迁移是一个长期过程，而不是一个事件

云迁移是一个长期过程，对于大规模、横向扩展的 Hadoop 和 Spark 分布式计算环境来说可能会持续数年。大多数组织一次迁移一个工作负载/应用程序。并非每个工作负载都属于云，组织将希望评估哪些是合适的候选者。由于涉及多个预迁移步骤，完成将工作负载实际迁移到云的任务需要时间。在迁移过程中，许多工作负载仍在本地运行。在可预见的未来，不适合云计算的工作负载将保留在本地。

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