云计算可扩展性可帮助企业将其云基础设施保持在最佳水平，无论资源需求或突然使用高峰如何。但是，这种可扩展性可能很难解锁。云很复杂，很难实现可见性，而且成本会不断上升。公司如何处理这种复杂性并有效地扩展他们的云计算？

不提大数据就不可能讨论云计算。企业使用大数据并通过分析从该数据中获得洞察力。这些见解可帮助企业推动关键业务流程、简化创新周期并推动战略决策。

为了收集和处理海量大数据，企业传统上需要更大的 IT 基础设施来容纳更多服务器。云计算的出现使企业能够从物理服务器转移并将其流程和 IT 堆栈（包括 Kafka、Hadoop 和 Spark）转移到云端，从而使他们能够使用和分析更多大数据以进行分析和洞察，甚至是实时的.

然而，许多企业很快意识到，在云中处理和分析大数据提出了非常复杂的技术要求，以至于他们的云 IT 基础架构设计难以应对。被吹捧为解决云 IT 性能问题的解决方案，有效地扩展它比听起来更难。在没有有效框架或正确技术堆栈的情况下进行扩展很快就会出错。

据埃森哲称，87% 的组织实施了混合云计划，而 93% 的组织采取了多云立场。混合云是公共云和私有云服务的组合，通常用于在两者之间协调一个 IT 系统。另一方面，多云涉及使用来自一个或多个云提供商（例如 AWS 或 Microsoft Azure）的多种云产品或服务。

虽然定义不同，但两种云实施都需要使用多个云服务提供商。这样企业就可以访问一个供应商无法提供的工具和资源。简而言之，他们获得了任一系统的最佳工具和服务。

然而，混合云和多云部署的最大缺点之一是增加了资源管理的复杂性。默认的云计算可扩展性配置因供应商而异。如果不进行优化，资源消耗会很快失控。

更复杂的是，云服务提供商之间不存在标准化的计费机制。这使得在跨云混合和匹配时评估资源成本变得越来越困难。

尽管云供应商声称自己是成本削减者，但根据我们的调查，超过 39% 的业务和 IT 领导者将“成本管理和控制”列为他们在云计算和大数据方面面临的最大问题。同一项调查显示，“复杂性”是第二个最紧迫的问题。

为什么是这样？

随着企业转向云端，支出模式也从资本支出 (CapEx) 转变为运营支出 (OpEx)。虽然运营支出模型在纸面上似乎更好，但它可能存在灾难性的成本管理问题。但怎么会呢？

改用 OpEx 可以消除数据中心、物理服务器和其他昂贵的网络设施和设备等资本支出。从理论上讲，OpEx 有望节省大量资金。

但是，OpEx 非常不稳定。这对扩展云计算意味着什么？云团队在云支出方面可以自由支配，尤其是在他们没有任何支出检查或治理模型的情况下。他们可以不受控制地扩展，导致云计算费用增加，远远超出他们最初分配的预算。

尽管解锁真正的云计算可扩展性非常复杂，但企业仍在将其关键业务流程和应用程序迁移到云端。

除了降低成本的承诺之外，灵活性是云最突出的优势之一。企业可以毫不费力地随意启动和关闭他们的服务。凭借无限的存储容量，用户可以快速扩展存储以满足他们的需求。

可扩展性可确保在流量增加和工作负载增加时计算资源可用。

由于云计算几乎消除了本地基础设施中存在的限制，因此工作负载/应用程序性能得到显着提高。

云计算的可扩展性现在已经超出了人类的能力。企业要想有效扩展云计算并实现最佳性能，就必须依赖自动扩展和可观察性。

借助我们的托管自动扩展功能，您的云基础设施可以根据您设置的配置和规则即时扩展您的计算、数据库和存储资源。

当网络使用、存储或流量等特定指标高于或低于正常阈值时，自动缩放机制就会激活。它根据您的规则而不是云供应商的默认配置进行扩展。在您控制扩展能力的情况下，您的应用程序、工作负载和任务有足够的资源可供使用，确保满足 SLA。

可观察性使您的云团队能够全面、详细、实时地了解您企业的云基础设施及其所有流程。

清楚地了解您的云可以简化云计算的可扩展性。它使您的 IT 团队和开发人员能够专注于修复错误，而不是花费宝贵的时间来搜索基础架构来查找它们。从一个集中位置，您的云用户可以快速查看和解决整个平台的性能问题。

可观察性使用户能够找到资源密集型应用程序和用户，并实施调整以降低成本。

真正的可观察性不仅可以帮助您了解问题发生的原因，还可以了解问题的原因。 （有关更多信息，请在此处查看我们的网络研讨会。）在扩展云计算的背景下，可观察性使您的云团队能够充分了解您的系统，以便他们可以动态扩展。

没有为云计算的复杂性做好准备的企业一旦采取行动，就会发现自己的支出超出了预算。我们的研究表明，超过三分之一的企业经历了高达 40% 的云预算超支。

面对价格冲击，企业要么 (1) 返回到他们以前的本地 IT 架构，要么 (2) 改善他们对监控和管理工具的访问，以更好地了解和控制他们的云 IT 基础设施。

云遣返或取消云化是指从云中提取工作负载和应用程序并将它们移回其物理基础架构环境的过程。

根据数字，这是一个大趋势。最近一项关于这种云逆转的研究发现，72% 的组织下令将其应用程序遣返，高成本和性能问题是主要因素。

同一份报告将云遣返归因于组织在迁移到云之前的“规划不足”。为了在技术先进的环境中保持竞争力，许多企业领导者一头扎进了云，而没有执行任何确保迁移成功所需的评估和规划。

提高跨多个/混合云的可见性和可管理性现在是寻求继续云投资的组织的必要条件。为此，您需要专门从事以下工作的工具：

可观察性。随着移动和部署云托管流程、工作负载和动态微服务架构的企业数量增加，对可观察性的需求变得更加明显。云用户必须能够看到他们的大数据是如何执行的并快速识别问题。更重要的是，他们需要了解问题发生的原因。

自动缩放。自动缩放可确保您的应用程序、工作负载和流程充分配备计算资源和其他资源。随着资源消耗的增加，平台会自动扩展以满足不断增长的需求，有效防止中断、滞后和停机。但是，当使用供应商的配置执行自动缩放时，它会成为一个问题，因为它可能导致资源分配不当和管理不善。要完全发挥自动缩放的潜力，必须使用最理想的缩放配置来执行。

退款。 Chargeback 通过将 IT 资源的成本分配给使用它们的部门或员工来帮助企业控制 IT 支出。这在不同部门和个人共享专用 IT 资源的情况下非常有效。

如果 IT 资源由多方共享和使用，但没有标准方法来衡量和收费资源消耗，用户可能会提供和消耗比必要更多的资源。如果用户可以自由分配计算并且没有防止超支的上限，这可能会出现问题。

实施退款让用户了解他们的云支出，从而鼓励他们控制。 IT 管理员可以使用来自扣款的数据来获取洞察力，然后他们可以使用这些洞察力来提高利用率并减少他们必须管理的资源数量。

热存储与冷存储。有效的云计算可扩展性在很大程度上依赖于数据来改进和优化关键业务操作和应用程序的性能。

通常，不断访问和处理的数据存储在热数据存储介质中。其中包括更耐用、更快、功能更强大但非常昂贵的 SSD。相反，很少使用的数据被放置在冷库中，就优先级而言位置很靠后。

但此设置需要持续监控。热数据可以瞬间变成冷数据。存储在冷驱动器中的数据需要更多时间才能到达、提取和处理。在您必须扩展并需要冷存储数据的情况下，该过程可能需要更长的时间，从而导致性能下降和延迟。

考虑到扩展的复杂性，实现针对性能和成本进行完全优化的云计算可扩展性可能很困难。为了动态扩展，企业需要一个能够管理云计算复杂方面的平台，并提供基于实时数据的最佳扩展配置。