由于近 90% 的组织正在执行多云战略以将其数据和分析工作负载迁移到云端，因此“现代数据堆栈”一词继续获得更多关注。

现代数据堆栈是一套技术和应用程序，专门用于将数据汇集到组织中，将其转换为可操作的数据，制定针对该数据采取行动的计划，然后实施该计划。

大多数现代数据堆栈都建立在基于云的服务之上，这些服务由低代码和无代码工具组成，使组织内的各种团队能够探索和使用他们的数据。

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为什么现代数据堆栈在今天很重要

大数据堆栈技术现在几乎为每个组织提供了利用数据的能力，而无需大量的前期成本。传统上，投资数据需要大量时间和资源来构建、管理和维护必要的 IT 基础架构。如今，创建现代数据堆栈不会遇到这样的障碍，并且可以在不到一天的时间内完成。

当组织对其数据堆栈进行现代化改造时，员工的生产力和效率就会提高。因为他们可以分析大量原始数据并获得高度可行的见解，所以组织能够创造和最大限度地提高内部效率，消除运营瓶颈，加速决策制定并推动创新。简而言之，组织能够构建和集中统一的高价值数据资产，该资产易于访问并可用于在整个业务中推动价值。

五阶段构建过程

要构建现代数据堆栈，您需要关注每个阶段，并使用适合您的要求、目标和其他独特需求的工具来填充它。选择集成就绪的工具，因为这将简化您的工作流程。

现代数据堆栈是当今组织的重要组成部分，需要企业接受许多变化，包括采用新兴技术或改变运营模式。执行不力、未优化的云性能管理和其他战略失误可能代价高昂且存在风险。

然而，并非市场上所有的性能优化工具都具有企业级可见性并提供超出表面指标的可观察性。如果没有可见性，企业将面临为其数据堆栈过度配置资源并最终导致比预期更多的云成本的风险。

征服现代数据堆栈

他们说现在可以比几年前更快地从头开始构建数据堆栈。虽然这可能是真的，但处理现代数据堆栈并不是一件容易的事情。好消息是，您有机会向行业专业人士学习如何征服现代数据堆栈。

2022 年数据堆栈峰会包含有关现代数据堆栈各个方面的大量信息。查看它，向大数据技术专家学习，包括我们自己的 Pepperdata 董事会主席 Ash Munshi，以及来自 Airbnb、Autodesk、Capital One、Meta、T-Mobile、Uber 和其他领先公司的专家。

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