高得惊人的云账单带来的账单冲击仍然是已迁移到云的企业持续关注的问题。

云服务提供商通常将云作为降低运营成本的高效手段进行营销。通过将应用程序和流程迁移到云托管基础架构，组织可以节省本应用于数据中心、硬件和人员的资金。虽然降低成本的承诺是许多企业云迁移的主要驱动力，但事实是，众所周知，FinOps 预算可能非常复杂，研究发现，超过三分之一的企业在迁移后超过云预算的 40%。

导致企业增加云成本的因素有很多——这里有五个可以帮助 FinOps 成本控制，而不是迫使您削减成本。

即用即付云计算的主要优势之一是快速、简单和按需提供资源。用户只需单击几下即可轻松订购新的和额外的供应，使您的应用程序能够处理流量激增，并在启动新的 IT 项目和服务时实现企业敏捷性。

但由于在云中启动新的虚拟机很容易，许多 DevOps 团队往往会忘记他们购买的实例和资源。

不健康实例是突然受损并停止运行的实例。通常，不健康的实例会被自动删除并被新实例替换——但不健康的实例仍然会接收流量和请求，直到您平台的负载均衡器发现其不健康状态。如果您的云基础设施在不健康时没有分析它接收到的流量就终止了实例，那么宝贵的数据可能已经浪费了。

Rightsizing 是指使用足够的计算资源保留云计算实例（容器、VM 或裸机）的过程。这包括 RAM、CPU、存储和网络。合理调整旨在确保所有实例都拥有实现足够性能所需的所有资源，同时保持成本可控。

但是，如果实例大小不正确，用户可能会遭受以下两个主要后果：

自动缩放旨在让组织根据其流量需求、预测的资源利用率水平等来缩放虚拟机、实例和服务器容量等云服务。

虽然被宣传为降低云成本的一种手段，但不受监管的自动缩放可能会导致资源过度配置。如果没有合适的云监控工具，您的企业团队可能会看到极高的云计算成本。

然而，云中的工作负载本质上是极其动态的。实例可能只需要在高峰流量时间快速扩展，然后再缩减。

当 IT 团队缺乏对其云基础架构和流程的可见性时，就很难实现最佳性能和成本控制。

借助可跟踪使用情况、成本和应用程序趋势的全堆栈可观察性工具，您可以放心地知道您的大数据基础设施得到了真正的优化。

如果您的 DevOps 团队需要不断调整其大数据平台，就无法专注于创新和扩展其企业。为了有效管理您的数据堆栈并避免云账单冲击，自动化、自动缩放和可见性等功能必不可少。