由于 Cloud FinOps 能够帮助更有效地管理财务运营，因此在当今数字时代的组织中迅速流行起来。这是因为它允许组织以更高的可见性跟踪、衡量和优化他们的云支出。它还通过自动化众多财务流程（包括计费、预算、审计和报告）来帮助提高运营效率。

除了更好的可见性之外，FinOps 还能够通过提供对使用模式的洞察力来识别节省成本的机会，并进一步帮助组织保持对财务法规的遵守。 FinOps 正迅速成为任何希望在保持财务运营领先地位的同时最大化盈利能力的组织的必备工具。但是组织如何将这些实践的结果与过去的结果进行比较呢？

本博客将讨论您需要了解的有关 FinOps 的所有信息，以及如何在当今不断发展的数字环境中保持领先地位。

Autonomous FinOps（Cloud FinOps 的细分）是一种在云中进行成本优化和财务运营的现代方法。它利用自动化、分析和机器学习技术来优化资源利用率和控制云支出。这种方法允许团队确定优化领域、设置 SLA 并监控他们的进度以降低成本、提高效率和优化资源利用率。它还允许组织更好地了解云资源使用情况、预测未来支出并制定成本优化策略。

随着围绕 Cloud FinOps 开放的新部门区域，团队与 IT 组织合作，以确保云资源得到高效且经济的使用。这种方法可帮助组织最大限度地提高云投资回报，同时最大限度地降低风险和不必要的支出。专注于此的团队还可以帮助组织掌握最新的行业趋势，确定需要改进的领域并做出更好的云决策——这对任何基于云的组织来说都是宝贵的资产。

这种运营方法使组织能够实现其财务和运营目标，同时避免代价高昂的错误。它正迅速成为任何基于云的组织的关键组成部分，对于组织而言，了解 Cloud FinOps 并开发专门从事它的团队以最大化其云投资非常重要。

FinOps 是一种财务优化策略，可让企业减少支出并更好地管理预算。它通过主动支出优化帮助企业提高效率和降低成本。它还采用多种策略，使云用户能够准确跟踪支出、根据使用数据主动采取行动并预测未来成本。

Cloud FinOps 通过加强财务和工程团队之间的协作，帮助企业在云中最大限度地减少开支、最大限度地节省开支并制定预算优化计划。它还提供了对云使用趋势、成本和资源优化机会的可见性。这有助于云用户确定潜在的成本节约和减少超支。

Cloud FinOps 基准测试

FinOps.org 建议采用以下步骤进行有效的基准测试。

资源利用和效率。 FinOps 团队必须确保消耗的每一种资源都能转化为足够的商业价值。由此产生的性能和其他质量指标必须在经济上值得每一笔费用。

首先，FinOps 团队应该建立和定义他们的业务效率指标集。这些指标应该反映他们的业务并衡量资源的效率。

FinOps 团队必须能够将货币价值与可以通过合理调整低效或未充分利用的资源来避免的成本相对应。

衡量单位成本。团队制定能够展示每项云投资的商业价值的指标至关重要。专门的 FinOps 从业者求助于 Cloud Unit Economics，这是一种建立在客观衡量标准之上的利润最大化模型，可根据您的 FinOps 和业务目标评估您的组织绩效。常用单位包括：

基于承诺的折扣。云服务提供商提供服务折扣以吸引客户并签署消费承诺。著名的例子是 AWS Savings Plans 和 Google CUD。

重要的是要注意，每个云提供商都有不同的产品和关于如何提供折扣的独特规则。 FinOps 团队必须仔细研究每个计划，并确定这些折扣结构如何帮助他们实现运营和财务目标。

异常管理。异常是意外的云支出，与正常发生的成本不同。以云自动缩放器为例，许多 FinOps 团队发现他们的云成本飙升，因为这些自动缩放器提供资源的速度很慢。开发人员倾向于过度配置资源，以便他们的应用程序相应地执行，从而导致资源浪费和组织的云账单异常。将异常需求降至最低的 FinOps 团队是一个自主平台，可以根据利用率与分配情况实时安排资源——消除手动调整的错误并最终控制云成本。

Cloud FinOps 如何影响组织

Cloud FinOps 通过适当的监控、实时洞察力和精细报告来制定统一的支出决策。没有健全战略的企业缺乏推动明智、统一决策所需的洞察力。这通常会导致他们的云资源利用率低下，性能不佳且成本高昂。管理人员更好地了解他们的资源利用及其财务影响，从而使他们能够开发和实施简化的实践，以实现运营和财务目标。

这种现代运营方法可帮助公司转变为云优先文化。现在越来越多的组织正在转向云并投资于云资源。然而，只有少数人足够成熟，能够认识到这是一种文化转变。他们正在摆脱传统的流程​​和模型。 Cloud FinOps 使组织能够发现、阐明和实施获取和使用云资源的最佳方式。这创造了一种文化，在这种文化中，各方都可以从资源的优化和标准化利用中受益。

预测的准确性对于依赖云的组织也至关重要。对云利用率和支出了解最少的企业将难以控制其云消费。 Cloud FinOps 提供实施主动监控、放置和执行控制以及提供自动预算警报所需的数据和见解。企业将为其所有流程提供充足的云资源，同时消除供应不足和过度供应的风险。

使用容量优化器对 FinOps 性能进行基准测试

为了有效地对您的 Cloud FinOps 性能和支出进行基准测试，您将需要一个超越可观察性和表面指标的自主优化工具。 Pepperdata Capacity Optimizer 利用自动化和机器学习来分析大量实时性能和资源利用率数据，以重新捕获浪费的容量、优化集群资源、运行更多应用程序等。

对于寻求提升其 FinOps 方法的组织，Capacity Optimizer 使 FinOps 团队能够了解其云基础架构、流程、消耗和支出。这使他们能够衡量有价值的关键业务 KPI，并获得高度可行的见解，从而削减云成本并提高工作负载效率。

在 Capacity Optimizer 带来的成本控制和优化中，它可以显示企业基础架构内节省的快速差异。最重要的是，它可以帮助企业实现这些成本节约，同时满足 SLA 并实现其业务目标。