学习tensorflow，除了本地安装一个外，更喜欢去在线平台玩，特别是kaggle这种带有数据集的。看书仿照下面的例子，没想到运行出错了。

# 进入一个交互式 TensorFlow 会话.
import tensorflow as tf

sess = tf.InteractiveSession()

x = tf.Variable([1.0, 2.0])
a = tf.constant([3.0, 3.0])

# 使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 'x' 
x.initializer.run()

# 增加一个减法 sub op, 从 'x' 减去 'a'. 运行减法 op, 输出结果 
sub = tf.subtract(x, a)
print(sub.eval())

运行报下面错误：

--------------------------------------------------------------------------- AttributeError                            Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_33/152899263.py in <module>      
2 import tensorflow as tf      
3  ----> 
4 sess = tf.InteractiveSession()      
5 #tf.compat.v1.disable_eager_execution()    
6 #sess = tf.compat.v1.InteractiveSession()
 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'InteractiveSession'

由于版本问题，要用下面的语句替代

使用 sess = tf.compat.v1.InteractiveSession()

解决了这个问题，又出现新的问题：
AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘run’ ，
这需要在sess之前添加tf.compat.v1.disable_eager_execution()

新的完整代码如下：

# 进入一个交互式 TensorFlow 会话.
import tensorflow as tf

tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.InteractiveSession()
x = tf.Variable([1.0, 2.0])
a = tf.constant([3.0, 3.0])

# 使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 'x' 
x.initializer.run()

# 增加一个减法 sub op, 从 'x' 减去 'a'. 运行减法 op, 输出结果 
sub = tf.subtract(x, a)
print(sub.eval())