Google 最近进行了一项重要的算法更新，称为 Google BERT，以更好地理解搜索并为更自然的语言查询生成结果。算法更新还将为他们的人工智能技术提供自然语言和搜索上下文。每天数十亿次的搜索将有助于增强 Google 的 AI 功能，从而改善搜索结果、提高对语音搜索的理解，并帮助 Google 更好地了解消费者行为。

向 Google BERT 打个招呼！

BERT 是谷歌自 2015 年推出 RankBrain 以来最大的搜索算法。事实上，谷歌表示这次更新代表了“过去五年来最大的飞跃，也是搜索领域最大的飞跃之一。” BERT 通过了解用户在更具会话结构的查询中的意图，使搜索更加集中。

让我们更好地了解 BERT，并了解它如何帮助优化您的搜索。

什么是 BERT？
BERT 是一种人工智能 (AI) 系统，代表 Transformers 的双向编码器表示。这种搜索进步是谷歌对转换器研究的结果，转换器是处理与句子中所有其他单词相关的单词的模型，而不是按顺序一个接一个地处理。简而言之，此更新侧重于短语而不是简单的单词。

在排名结果方面，BERT 将影响十分之一的搜索查询。此算法更新也被应用于帮助为世界各地的人们提供更好的搜索。通过从一种语言中学习，相关结果可以应用于许多其他语言。 Google 正在许多国家/地区使用 BERT 模型来改进片段，支持韩语、印地语和葡萄牙语等 70 多种语言。

BERT+
然而，BERT 不仅仅是一种搜索算法。它也是一个机器学习自然语言处理框架、一个不断发展的计算效率工具，以及一个开源研究项目和学术论文，于 2018 年 10 月首次发表，名称为 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding。

怎么运作
BERT 的美妙之处在于，无论单词的拼写方式或它们在查询中的顺序，它都能计算出您的搜索并显示相关信息。 BERT 能够基于句子中的整个单词集而不是传统的单词序列来训练语言模型，例如从左到右或从左到右和从右到左的组合。谷歌现在可以解决由许多具有多种含义的单词组成的模棱两可的短语。

此外，日常语言中存在细微差别，计算机并不完全理解人类的行为方式。因此，当搜索包含一个短语时，BERT 将解释它并根据句子的创建方式和发音给出结果。这很重要，因为即使是最简单的短语与单数单词相比也可能具有完全不同的含义。例如，在“纽约到洛杉矶”和“四分之一到九点”这样的短语中，“到”这个词有不同的含义，这可能会导致搜索引擎混淆。 BERT 区分这些细微差别以促进更相关的搜索。

RankBrain 仍在努力
RankBrain 是谷歌第一个用于理解查询的人工智能方法。它同时查看搜索和谷歌索引中的网页内容，以更好地理解单词的含义。 BERT 不会取代 RankBrain，它是更好地理解内容、自然语言和查询的扩展。 RankBrain 仍将被使用，但当 Google 认为在 BERT 的帮助下更适合查询时，搜索将使用新模型。似乎这句谚语是真的……两种搜索算法比一种更好！

更智能的搜索结果
作为谷歌最新的算法更新，BERT 通过更好地理解自然语言来影响搜索，尤其是在会话短语中。 BERT 将影响大约 10% 的查询以及自然排名和精选片段。所以这对谷歌……和我们所有人来说都是一件大事。有这么多问题，找到与我们的“正常”短语查询匹配的相关结果肯定会让我们的搜索体验更加轻松。搜索愉快！