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分类归档python

精品微信小程序开发门户,代码全部亲测可用

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python 9月 3,2023

python读取doc和docx的word文档工具类

需求:
读取目录下所有word文档,对整行空行的进行删除,输出文件名和word文档的内容

docx后缀的:

使用了第三方库 python-docx 来处理 Word 文档。在运行代码之前,您需要使用以下命令安装该库:

pip install python-docx
python
import os
from docx import Document

class FunnyScriptsReader:
    def __init__(self, directory):
        self.directory = directory

    def process_scripts(self):
        for filename in os.listdir(self.directory):
            if filename.lower().endswith('.doc'):
                file_path = os.path.join(self.directory, filename)
                self.process_script_file(file_path)

    def process_script_file(self, file_path):
        document = Document(file_path)
        file_name = os.path.basename(file_path)

        # 删除整行空行
        for paragraph in document.paragraphs:
            if not paragraph.text.strip():
                runs = paragraph.runs
                for run in runs:
                    run.text = ''
        
        # 输出文件名和文档内容
        print("文件名:", file_name)
        print("文档内容:")
        for paragraph in document.paragraphs:
            if paragraph.text.strip():
                print(paragraph.text)

        print()

# 使用示例
directory = r'D:\BaiduNetdiskDownload\'
reader = FunnyScriptsReader(directory)
reader.process_scripts()

python-docx库读取doc后缀的word文档有问题,可以
win32com库 。

pip install pywin32
import os
import win32com.client

# 定义一个函数,用于删除word文档中的空行
def remove_blank_lines(doc):
    paragraphs = doc.Paragraphs
    for paragraph in paragraphs:
        if paragraph.Range.Text.strip() == "":
            paragraph.Range.Delete()

# 定义一个目录路径,用于存放word文档
dir_path = r'D:\BaiduNetdiskDownload'

# 创建一个word应用对象,设置为不可见
word = win32com.client.Dispatch("Word.Application")
word.Visible = False

# 遍历目录下的所有文件,筛选出.doc后缀的文件
for file in os.listdir(dir_path):
    if file.endswith(".doc"):
        # 拼接文件的完整路径
        file_path = os.path.join(dir_path, file)
        try:
            # 打开word文档
            doc = word.Documents.Open(file_path)
            # 调用函数,删除空行
            remove_blank_lines(doc)
            # 输出文件名和文档内容
            print("文件名:", file)
            print("文档内容:", doc.Content.Text)
            # 关闭文档
            doc.Close()
        except Exception as e:
            # 捕获异常,输出错误信息
            print("Error:", e)

# 退出word应用
word.Quit()
作者 east
python, 程序员网赚 9月 3,2023

python开源爬虫精选

WeChatUrlCrawler是一个专门爬取公众号文章url的爬虫,将爬到的url保存在文件或者数据库中 下载地址

25个爬虫示例程序

还有模拟登陆程序,模拟登陆基于selenium,有些模拟登录基于js逆向。GitHub13K+的点赞,所有程序都是使用 Python3 编写的。

Kr1s77/awesome-python-login-model: 😮python模拟登陆一些大型网站,还有一些简单的爬虫,希望对你们有所帮助❤️,如果喜欢记得给个star哦🌟 (github.com)

Python爬虫爬取百度贴吧帖子

1、获取帖子标题、总页数、评论、图片

2、图片写入文件并保存

3、将各种信息实现打印(也算测试追踪)

4、输入帖子号便能实现以上操作(即亦适用于其它帖子)

you-get

you-get是GitHub上的一个非常火爆的爬虫项目,作者提供了近80个国内外网站的视频图片的抓取,收获了40900个赞!

对于you-get的安装,可以通过pip install you-get的命令进行安装。

Python爬虫模拟登录淘宝并获取所有订单

1. python模拟登录淘宝网页

2. 获取登录用户的所有订单详情

3. 学会应对出现验证码的情况

4. 体会一下复杂的模拟登录机制

Python爬虫抓取淘宝MM照片

1.抓取淘宝MM的姓名,头像,年龄

2.抓取每一个MM的资料简介以及写真图片

3.把每一个MM的写真图片按照文件夹保存到本地

4.熟悉文件保存的过程

Python爬取百度图片及py文件转换exe

Python爬取下载百度图片,并将py文件转换为exe文件。

Python爬虫聊聊淘宝上的飞机杯

爬取淘宝上关键词为“飞机杯”的商品数据,和销量前十的所有评论。

Python爬虫实战:爬取今日头条美女图片

爬取头条街拍,看头条一道道靓丽的风景线。

Python爬虫之九派新闻

python动态爬取九派新闻网站

python爬虫8.7万条豆瓣电影数据分析

1、获取豆瓣电影信息

2、豆瓣电影简要分析

Python爬取链家北京二手房数据

本次分享分为两部分,第一部分介绍如何使用scrapy抓取二手房数据,第二部分我将抓下来的数据进行了一些简单的分析和可视化。

Python实战Scrapy豌豆荚应用市场爬虫

对于给定的大量APP,如何爬取与之对应的(应用市场)分类、描述的信息

爬取了中文网站,可以用google翻译成英文,加adsense广告,发布到wordpress做英文网站。

同理,爬取了英文网站, 可以用google翻译成中文,加adsense广告,发布到wordpress做中文网站。 参考教程

作者 east
python 8月 22,2023

python自动发文章到微信公众号4-群发消息

使用Python发送群发消息。具体的实现步骤如下:

  1. 导入必要的库:
pythonCopy Codeimport requests
  1. 构建请求的URL和参数:
pythonCopy Codeurl = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/mass/sendall?access_token=ACCESS_TOKEN"

需要替换ACCESS_TOKEN为有效的访问令牌。

  1. 构建请求的数据,这里以发送图文消息为例:
pythonCopy Codedata = {
   "filter": {
      "is_to_all": False,
      "tag_id": 2
   },
   "mpnews": {
      "media_id": "123dsdajkasd231jhksad"
   },
   "msgtype": "mpnews",
   "send_ignore_reprint": 0
}

其中,filter用于设置接收者,mpnews用于设置即将发送的图文消息,media_id是需要群发的消息的媒体ID。

  1. 发送POST请求:
pythonCopy Coderesponse = requests.post(url, json=data)
  1. 处理响应:
pythonCopy Coderesult = response.json() if result["errcode"] == 0:     print("群发消息发送成功!")     print("消息ID:", result["msg_id"]) else:     print("群发消息发送失败,错误信息:", result["errmsg"])

微信API文档如下:


根据标签进行群发【订阅号与服务号认证后均可用】
接口调用请求说明
http请求方式: POST https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/message/mass/sendall?access_token=ACCESS_TOKEN
POST数据示例如下:
图文消息(注意图文消息的media_id需要通过上述方法,或通过 “草稿箱 / 新建草稿” 接口来得到,海外微信公众号仅支持发送图文(mpnews)消息):
{ "filter":{ "is_to_all":false, "tag_id":2 }, "mpnews":{ "media_id":"123dsdajkasd231jhksad" }, "msgtype":"mpnews", "send_ignore_reprint":0 }


参数说明

参数是否必须说明
filter是用于设定图文消息的接收者
is_to_all否用于设定是否向全部用户发送,值为true或false,选择true该消息群发给所有用户,选择false可根据tag_id发送给指定群组的用户
tag_id否群发到的标签的tag_id,参见用户管理中用户分组接口,若is_to_all值为true,可不填写tag_id
mpnews是用于设定即将发送的图文消息
media_id是用于群发的消息的media_id
recommend否推荐语,不填则默认为“分享图片”
msgtype是群发的消息类型,图文消息为mpnews,文本消息为text,语音为voice,音乐为music,图片为image,视频为video,卡券为wxcard
title否消息的标题
description否消息的描述
thumb_media_id是视频缩略图的媒体ID
send_ignore_reprint是图文消息被判定为转载时,是否继续群发。 1为继续群发(转载),0为停止群发。 该参数默认为0。

返回说明

参数说明
type媒体文件类型,分别有图片(image)、语音(voice)、视频(video)和缩略图(thumb),图文消息为news
errcode错误码
errmsg错误信息
msg_id消息发送任务的ID
msg_data_id消息的数据ID,该字段只有在群发图文消息时,才会出现。可以用于在图文分析数据接口中,获取到对应的图文消息的数据,是图文分析数据接口中的msgid字段中的前半部分,详见图文分析数据接口中的msgid字段的介绍。

请注意:在返回成功时,意味着群发任务提交成功,并不意味着此时群发已经结束,所以,仍有可能在后续的发送过程中出现异常情况导致用户未收到消息,如消息有时会进行审核、服务器不稳定等。此外,群发任务一般需要较长的时间才能全部发送完毕,请耐心等待。

返回数据示例(正确时的JSON返回结果):

{
   "errcode":0,
   "errmsg":"send job submission success",
   "msg_id":34182, 
   "msg_data_id": 206227730
}

错误码

返回码含义
41040字数≥300字,才能声明文字原创

完整流程请看: 自动发文章到微信公众号

相关视频:
如何自动发表文章到微信公众号实现躺赚1-思路流程篇

代码拿走即用!如何自动发表文章到微信公众号实现躺赚实现篇

作者 east
python 5月 28,2023

解决cannot import name ‘EVENT_TYPE_OPENED’ from ‘watchdog.events’ (/root/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/watchdog/events.py)

这个错误表明在尝试从watchdog.events模块导入EVENT_TYPE_OPENED时发生了问题。在搜索结果中,我没有找到与你的问题直接相关的解决方案。但是,我们可以尝试一些方法来解决这个问题。

首先,检查你的代码中是否正确导入了watchdog.events模块。确保你的代码中有以下导入语句:

from watchdog.events import EVENT_TYPE_OPENED

如果你的代码中已经有了这个导入语句,那么问题可能是watchdog库的版本。尝试更新watchdog库到最新版本。你可以使用以下命令来更新:

pip install --upgrade watchdog

如果更新watchdog库之后问题仍然存在,你可以尝试查看watchdog.events模块的源代码,看看EVENT_TYPE_OPENED是否存在。你可以在你的Python环境的site-packages目录下找到watchdog库。在你的问题描述中,watchdog.events模块的路径是/root/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/watchdog/events.py。

如果在watchdog.events模块中找不到EVENT_TYPE_OPENED,那么你可能需要查找使用了EVENT_TYPE_OPENED的代码,并尝试替换为watchdog.events模块中存在的其他事件类型。你可以参考watchdog库的文档来了解更多关于事件类型的信息。

如果在尝试上述方法后问题仍然存在,请提供更多关于你的代码和环境的信息,以便我们能够更好地帮助你解决问题

作者 east
python 4月 10,2023

python怎样安装tls_client

“tls_client”是Python的第三方库,可以使用pip命令来安装。请按照以下步骤进行操作:

  • 打开终端或命令提示符。
  • 输入以下命令来升级pip工具:
pip install --upgrade pip 
  • 输入以下命令来安装tls_client:
pip install tls_client 
  • 等待一段时间,直到安装完成。
  • 完成安装后,您可以在Python代码中导入tls_client模块并开始使用它:
import tls_client 

请注意,如果您使用的是conda环境,则需要在conda环境中使用pip命令来安装tls_client。如果你遇到了任何问题,请检查您的Python版本和包管理器的设置,并确保您已连接到互联网。

作者 east
python 4月 7,2023

python 定义一个列表和加入数据的例子

在 Python 中,定义一个列表可以使用方括号 [],并在其中指定元素。例如,下面的代码定义了一个包含三个整数的列表:

my_list = [1, 2, 3]

如果需要向列表中追加数据,可以使用 append() 方法。该方法可以在列表末尾添加一个元素。以下是一个示例代码,演示如何向列表中追加数据:

my_list = [1, 2, 3]

# 向列表末尾添加一个元素

my_list.append(4)

# 打印列表内容 print(my_list)

上述代码会输出包含四个整数的列表:

[1, 2, 3, 4]

除了 append() 方法,还可以使用 extend() 方法来一次性添加多个元素,或者使用 insert() 方法在指定位置插入元素,等等。根据具体应用场景选择合适的方法。

作者 east
python 4月 7,2023

python统计变量出现次数

在 Python 中,可以使用 collections 模块中的 Counter 类来统计变量出现的次数。Counter 可以接收任何可迭代对象,并返回一个字典,其中包含每个元素及其出现的次数。以下是一个简单的示例代码:

from collections import Counter

my_list = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 1, 2]
my_counter = Counter(my_list)

print(my_counter)

上述代码会输出一个字典,其中包含了 my_list 列表中每个元素及其出现的次数:

  
{1: 3, 2: 3, 3: 2, 4: 1}

如果需要按照出现次数从高到低排序,可以将结果转化为一个列表,并使用 sorted() 函数进行排序:

[(1, 3), (2, 3), (3, 2), (4, 1)]

需要注意的是,Counter 类还提供了很多其他的方法,例如 most_common() 方法可以返回出现次数最多的几个元素等等,可以根据具体业务需求选择合适的方法。

作者 east
php, python 3月 26,2023

python自动把内容发表到wordpress完整示例及错误解答

要实现 Python 自动将内容发布到 WordPress,可以使用 Python 的 wordpress_xmlrpc 库,该库提供了使用 WordPress XML-RPC API 进行内容发布和管理的功能。 需要安装一下第三方库:wordpress_xmlrpc!

pip install python_wordpress_xmlrpc

下面是一个简单的示例代码,可以实现发布一篇新文章到 WordPress:

from wordpress_xmlrpc import Client, WordPressPost

from wordpress_xmlrpc.methods import posts

# WordPress 网站的 XML-RPC API 地址和账号信息

url = “网站域名/xmlrpc.php”

username = “your-username”

password = “your-password”

# 连接 WordPress 网站并进行身份验证

client = Client(url, username, password)

# 创建一个新的 WordPress 文章

post = WordPressPost()

post.title = “这是一篇新文章”

post.content = “这是文章的内容。”

# 文章状态,不写默认是草稿,private表示私密的,draft表示草稿,publish表示发布

post.post_status = “draft”

post.terms_names = {

    ‘post_tag’: [‘test’, ‘firstpost’], #文章所属标签,没有则自动创建

    ‘category’: [‘Introductions’, ‘Tests’] #文章所属分类,没有则自动创建

 }

# 发布文章到 WordPress

client.call(posts.NewPost(post))

在上面的代码中,我们首先指定了 WordPress 网站的 XML-RPC API 地址和账号信息,然后创建了一个新的 WordPress 文章对象,并设置了文章的标题、内容和状态。最后,我们使用 client.call 方法调用 posts.NewPost 方法,将文章发布到 WordPress 网站。

需要注意的是,在使用 WordPress XML-RPC API 时,需要遵守相关的使用规定和安全措施,例如使用 HTTPS 进行数据传输,避免明文传输密码等。此外,在使用 API 时,也需要控制访问频率和并发请求数量,避免给 WordPress 网站带来过大的负载压力。

  如果出现下面的错误:

Traceback (most recent call last):

  File “/root/newcode/python/wordpress_publish.py”, line 8, in <module>

    client = Client(url, username, password)

  File “/root/anaconda3/lib/python3.9/site-packages/wordpress_xmlrpc/base.py”, line 24, in __init__

    self.supported_methods = self.server.mt.supportedMethods()

  File “/root/anaconda3/lib/python3.9/xmlrpc/client.py”, line 1122, in __call__

    return self.__send(self.__name, args)

  File “/root/anaconda3/lib/python3.9/xmlrpc/client.py”, line 1464, in __request

    response = self.__transport.request(

  File “/root/anaconda3/lib/python3.9/xmlrpc/client.py”, line 1166, in request

    return self.single_request(host, handler, request_body, verbose)

  File “/root/anaconda3/lib/python3.9/xmlrpc/client.py”, line 1182, in single_request

    return self.parse_response(resp)

  File “/root/anaconda3/lib/python3.9/xmlrpc/client.py”, line 1348, in parse_response

    p.feed(data)

  File “/root/anaconda3/lib/python3.9/xmlrpc/client.py”, line 451, in feed

    self._parser.Parse(data, False)

xml.parsers.expat.ExpatError: XML or text declaration not at start of entity: line 2, column 0

修改上面提示的/root/anaconda3/lib/python3.9/xmlrpc/client.py文件,将其中的:

def feed(self, data):

self._parser.Parse(data, 0)

改成如下的代码:

def feed(self, data):

self._parser.Parse(data.strip(), 0)

然后再次测试,终于成功了。

作者 east
python 3月 25,2023

2023最新亲测可用的免费google翻译api

googletrans-python是一个开源的Python库,它基于Google Translate API实现了文本翻译功能。https://github.com/leeyunjai/googletrans-python

它的优点和作用如下: 优点:

  1. 简单易用:googletrans-python提供了简单易用的API,可以方便地实现文本翻译功能。
  2. 支持多种语言:googletrans-python支持多种语言的翻译,包括中文、英文、日文、韩文、法文、德文、俄文等等。
  3. 高效稳定:googletrans-python基于Google Translate API实现,翻译效果准确,并且稳定高效。 作用:
  4. 文本翻译:googletrans-python可以方便地实现文本翻译,支持多种语言的翻译。
  5. 跨语言交流:在跨语言交流的场景下,可以使用googletrans-python帮助交流双方进行翻译,方便交流。
  6. 语言学习:在学习外语的过程中,可以使用googletrans-python帮助理解和翻译生词、语句等,提高学习效率。 总之,googletrans-python是一个实用的文本翻译工具,并且具有广泛的应用场景。

Google Translate API for Python

This is a Python library that provides an interface to the Google Translate API.

Installation

You can install this library using pip:

pip3 install googletrans-python

Usage

translate(TEXT, target_language_code)

import googletrans as gt
# Translate text from English to Korean
print(gt.translate("Hello, How are you?", "ko"))
# Translate text from English to Japanese
print(gt.translate("Hello, How are you?", "ja"))
# Translate text from English to French
print(gt.translate("Hello, How are you?", "fr"))
안녕하세요. 어떻게 지내세요? 
こんにちは元気ですか?
Bonjour comment allez-vous?
作者 east
python, 运维 3月 25,2023

Centos安装Anaconda的理由和教程

选择理由

选择Anaconda3安装Python环境的主要理由如下:

  1. 方便安装第三方库 Anaconda3中已经预先安装了许多常用的第三方库,如NumPy、Pandas、Matplotlib等。这些库是数据科学和机器学习等领域中必不可少的工具,使用Anaconda3可以避免手动安装这些库所带来的麻烦。
  2. 管理Python虚拟环境 Anaconda3提供了一个名为conda的包管理工具,可以方便地创建、管理和切换Python虚拟环境。这对于同时开发多个项目或在同一项目中使用不同版本的Python非常有用。
  3. 跨平台支持 Anaconda3可以在Linux、Windows和MacOS等多个平台上运行,这使得开发者可以在不同的平台上使用相同的Python环境进行开发和测试。
  4. 简化Python安装过程 Anaconda3提供了一个一键安装的方式,用户无需手动配置Python环境,也无需担心依赖库的问题。这使得Python的安装变得非常简单和快速。 综上所述,选择Anaconda3作为Python环境的主要原因是其提供了方便的第三方库安装、Python虚拟环境管理、跨平台支持和简化的安装过程。

安装教程

1、下载Anaconda3 在Anaconda官网中下载适合CentOS版本的Anaconda3,下载完成后将文件上传到CentOS服务器上。国内的可以选择清华大学的镜像,https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。例如在centos终端输入下载地址

 wget  --no-check-certificate https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

2、安装Anaconda3 打开终端,进入Anaconda3所在目录,运行以下命令进行安装:

chmod +x Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-xxx-Linux-x86_64.sh

其中,xxx为版本号,需要根据实际情况进行替换。安装过程中需要按照提示进行操作,如选择安装路径等。

3. 配置环境变量 在终端输入以下命令,打开~/.bashrc文件:

vi ~/.bashrc

在文件末尾添加以下内容:

export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"

其中,/root/anaconda3为Anaconda3的安装路径,需要根据实际情况进行替换。 保存并退出~/.bashrc文件,然后运行以下命令使环境变量生效:

source ~/.bashrc
  1. 验证安装 在终端输入以下命令,查看Anaconda3的版本信息:
conda -V

如果显示Anaconda3的版本号,则表示安装成功。

使用教程

在CentOS上使用Anaconda3运行代码的步骤如下:

  1. 打开终端,输入以下命令激活Anaconda3环境:
source /root/anaconda3/bin/activate

其中,/root/anaconda3为Anaconda3的安装路径,需要根据实际情况进行替换。 2. 进入到您的代码所在的目录。 3. 运行您的Python代码,例如:

python example.py

其中,example.py为您的Python代码文件名。 4. 运行完成后,可以输入以下命令退出Anaconda3环境:

conda deactivate

另外,如果您使用Jupyter Notebook来运行Python代码的话,可以在终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook:

jupyter notebook

然后在浏览器中打开http://localhost:8888/,就可以使用Jupyter Notebook来编辑和运行Python代码了。

作者 east
python, Tensorflow 4月 11,2022

tensorflow的tf.matmul()用法详解

matmul的用法是2个矩阵相乘, 将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘,作为结果矩阵的行列

import tensorflow as tf
import math
import matplotlib.pyplot as plt
A = [[1,2,3],[0,1,1],[2,0,0]]
B = [[0,1,2,0],[4,3,0,0],[0,1,0,0]]
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.InteractiveSession()
print(sess.run(tf.matmul(A,B)))

运行结果:

[[ 8 10  2  0]  
[ 4 4 0 0]
[ 0 2 4 0]]
作者 east
Java, python 3月 6,2022

Python基础语法规则和Java不同的地方

Java是现在最流行的语言,也是广大程序员最熟悉的语言,而Python作为在人工智能领域的新星,通过对比Java语言来学习Python语言,可以起到事半功倍的效果。

和Java单行注释不同,Python注释更像shell等脚本语言, python语言单行注释通常是以“#”号开头,在“#”号后面紧跟注释说明的文字。

Java语言用{ } 来区分代码块, Python是用缩进代码 , 缩进相同的一组语句构成一个代码块,也称为代码组。

在数学运算上,Java使用除法,如果除数和被除数都是整数,那么结果还是整数。如果结果要为准确的浮点数,要对其中一个数进行强制转换。Python就没有那么麻烦。 Python数值的除法包含两个运算符:“/”返回一个浮点数,“//”返回一个整数 , 在混合计算时,Python会把整数转换成为浮点数 。

在字符串的定义上,Python更加灵活。 可以使用单引号(’)、双引号(”)或三引号(”’或”””)来标识字符串,引号的开始与结束必须是相同类型的 。

Python中没有switch和case语句 , 多路分支语句只能通过if…elif…else流程控制语句来实现,并且每个分支语句都要有严格的缩进。 for循环中也可以使用else语句 。

作者 east

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